立足于旷视科技算法落地场景丰富、数据积累深厚的优势，面向通用物体分类、物体检测追踪等视觉问题，以开源数据集、预抽取特征等形式持续开放数据，供平台用户无偿使用，助力相关领域研究。

与真实场景适配为目标, 搭建可复现的结构化检测等实景测试环境，集成结构化视频等测试用数据，部署测试服务器，对模型测试进行统一管理。同时开发、维护排名天梯、错误分析报告等自动化测试评估工具，为模型开发提供反馈和指导。

针对高性能、高任务难度等不同场景需求开展模型设计、模型调优、数据增强等设计工具研发，研发模型设计工具及使用文档、搭建并完善模型调优环境。