立足于旷视科技算法落地场景丰富、数据积累深厚的优势,面向通用物体分类、物体检测追踪等视觉问题,以开源数据集、预抽取特征等形式持续开放数据,供平台用户无偿使用,助力相关领域研究。
与真实场景适配为目标, 搭建可复现的结构化检测等实景测试环境,集成结构化视频等测试用数据,部署测试服务器,对模型测试进行统一管理。同时开发、维护排名天梯、错误分析报告等自动化测试评估工具,为模型开发提供反馈和指导。
针对高性能、高任务难度等不同场景需求开展模型设计、模型调优、数据增强等设计工具研发,研发模型设计工具及使用文档、搭建并完善模型调优环境。
基于开放的Object365通用物体检测数据集和CrowdHuman拥挤场景人体检测数据集,旷视科技联合智源实验室在2019年CVPR大会上组织了DIW2019挑战赛。挑战赛设立了三个赛道:分别为 Objects365 主赛道、Objects365 小赛道和 CrowdHuman 赛道。 吸引了众多国内外公司,团体以及高校积极参与,包括,百度,腾讯,字节跳动,京东,浪潮,Xilinx, NtechLab 以及很多高校队伍
依托开放平台提供了基于云服务的教学平台,进行了相关课程设计, 陆续与北京大学,清华大学,及北京航空航天大学的深度学习课程进行合作, 有340人次的学员参与。学员在开放平台上提交作业,训练模型,结合教学流程在平台完成考评。
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